“Aurora” superkompüteri elmi kəşfləri sürətləndirmək yolunda böyük bir addımdır. Avroranın 1012 ekzaflopa çataraq exascale baryerini aşması elm adamlarına əvvəllər çata bilmədikləri ölçülərə çatmağa imkan verəcək. Aurora süni intellektə əsaslanan sistem kimi dizayn edildiyi üçün tədqiqatçılara geniş sahələri əhatə edən süni intellekt modellərindən istifadə edərək elmi kəşfləri sürətləndirməyə imkan verəcək.

     Argonne-un süni intellektlə dəstəklənən ilk tədqiqatlarında, insan beyninin mürəkkəb strukturunun xəritəsini çəkmək, dərin öyrənmə ilə yüksək enerjili hissəciklər fizikasını təkmilləşdirmək və süni intellektlə dərman dizaynını sürətləndirmək kimi mühüm irəliləyişlər əldə edilib.

     Aurora superkompüteri 166 rafa və 10.624 hesablama blade-dən ibarət böyük sistemdir. O, həmçinin 21,248 Intel Xeon CPU Max Series prosessorları və 63,744 Intel Data Center GPU Max Series bölmələri ilə təchiz edilib və dünyanın ən böyük GPU klasterlərindən birini yaradır. Aurora superkompüteri, 84,992 HPE Slingshots ilə təchiz edilmiş ən böyük açıq Ethernet əsaslı superkompüter rabitə şəbəkəsinə malikdir.

     Aurora yüksək performanslı LINPACK və yüksək performanslı konjugat qradiyenti kimi benchmark testlərində də uğurlu nəticələr əldə etmişdir. Ancaq ən vacib məqam, Aurora-nın süni intellektə yönəlmiş quruluşu sayəsində elm adamlarının real dünya tətbiqləri üçün kompleks hesablamalar apara bilməsidir. Aurora-nın uğurunda mühüm rol oynayan amillərdən biri də bu arxitektura üçün xüsusi olaraq hazırlanmış Intel Xe GPU arxitekturası və aparatıdır. Bu arxitektura dərin öyrənmə modelləri kimi mürəkkəb süni intellekt əməliyyatlarını sürətləndirmək üçün optimallaşdırılıb. Intel-in proqram alətləri tərtibatçılara çeviklik və genişlənmə imkanı verir ki, onlar müxtəlif cihazlarda və forma faktorlarında işləyə bilsinlər.

     Aurora-nın uğuru, həm də Intel-in gələcək texnologiya inkişaflarına işıq salır. Şirkətin gələcək nəsil GPU-su üçün əsas olacaq qarışıq dəqiqlikli AI benchmark nəticələri gələcək texnologiya inkişaflarının istiqamətlərinin müəyyən edilməsində əsas rol oynayacaq.